数据库的基本概念
- 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
- 什么数据库？
- 用于存储和管理数据的仓库。
- 数据库的特点：
- 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
- 方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库 — SQL
MySQL数据库
Mysql的几个操作：
- MySQL服务启动
1. 手动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
* net start mysql: 启动mysql的服务
* net stop mysql: 关闭mysql服务
- MySQL登录
1. mysql -uroot -p密码 : 本地mysql连接
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
- MySQL退出
1. exit
2. quit
SQL
1.什么是SQL？
- Structured Query Language：结构化查询语言
2.SQL的作用
SQL是一种所有关系型数据库的查询规范，不同的数据库都支持。
通用的数据库操作语言，可以用在不同的数据库中。
不同的数据库SQL语句有一些区别
3.SQL通用语法
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3 种注释
单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有) 多行注释: /* 注释美容 */
4. SQL分类
DDL(Data Definition Language) 数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等DQL(Data Query Language )数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等DCL(Data Control Language) 数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
SQL语句-数据库的操作
DDL:操作数据库、表
操作数据库（CRUD）
1）C (Create)： 创建 * 创建数据库： * create database 数据库名称； * 创建数据库，判断不存在，再创建： * create database if not exists 数据库名称; * 创建数据库，并指定字符集： * create database 数据库名称 character set 字符集名; 2）R (Retrieve)： 查询 * 查询所有数据库的名称： * show databases； * 查看某个数据库的定义信息： * show create database 数据库名称； 3）U (Update)： 更新 * 修改数据库的字符集： * alter database 数据库名称 character set 字符集名； 4）D (Delect)： 删除 * 删除数据库 * drop database 数据库名称; * 判断数据库存在，存在再删除 * drop database if exists 数据库名称; 5）使用数据库 * 查询当前正在使用的数据库名称 * select database(); * 使用数据库 * use 数据库名称;操作表 (CRUD)
1) C(Create): 创建 *语法 creat table 表名( 列名1 数据类型1， 列名2 数据类型2， ...... 列名n 数据类型n ) * 注意：最后一列，不需要加逗号（,） * 数据库类型 1. int： 整数类型 * age int, 2. double: 小数类型 * score double(5,2) 3. date: 日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd 4. datetime: 日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 5. timestamp: 时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值 6. varchar：字符串 * name varchar(20):姓名最大20个字符 * zhangsan 8个字符 张三 2个字符 * 复制一个表： * create table 表名 like 被复制的表名; 2) R(Retrieve): 查询 * 查询某个数据库中所有表的名称 * show tables; * 查询某个表的信息 * show create table 表名; * 查询某个表的结构 * desc 表名； 3）U(Update): 更新 * 修改表名 * alter table 表名 rename to 新的表名; * 修改表的字符集 * alter table 表名 charaster set 字符集名称; * 添加一列 * alter table 表名 add 列名 数据类型; * 修改列命名称,数据类型 * alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型; * alter table 表名 modify 列名 新数据类型; * 删除列 * alter table 表名 drop 列名; 4）D(Delect): 删除 * drop table 表名； * drop table if exists 表名；
数据库的数据类型
DML: 增删改表中数据
1. 增添数据
* insert into 表名(列名1, ..., 列名n) values（值1, ..., 值n);
1） 普通插入：
* 列名和值要一一对应
* 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
* 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2） 插入检索出来的数据
INSERT INTO mytable1(col1, col2)
SELECT col1, col2
FROM mytable2;
3） 将一个表的内容插入到一个新表
CREATE TABLE newtable AS
SELECT * FROM mytable;
2. 删除数据
* delete from 表名 where条件;
eg, delete from db where id=3;
* 注意：
* 如果不加条件，则删除表中所有记录。
* 如果要删除所有记录
- delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
- TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据
* undate 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,... where 条件;
eg, update db set age=18 where id=3;
DQL：查询表中的记录
* select * from 表名;
1. 语法
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段
having 分组之后的条件
order by 排序
limit 分页限定
2. 基础查询
* 多个字段的查询
* select 字段1，字段2... from 表名;
eg, select name, address from student;
* 去除重复
* distinct
eg, select distinct address from student;
* 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
eg, select name, math, english, math+english from student;
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 表达式如果该字段为null后的替换值。
eg, select name, math, english, math + ifnull(english) from student;
* 起别名
* as
eg, select name, math, english, math + ifnull(english) as totalscore from student;
3. 条件选择
* where子句后跟条件
* 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _:单个任意字符
* %：多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !
eg，
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
* 模糊查询 like
* 占位符：
* _:单个任意字符
* %：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
4. 排序查询
* 语法： order by 子句;
* order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2....;
* 排序方式
* ASC：升序（默认）
* DESC：降序
* 注意：
* 如果有多个排序条件，当前面的条件值一样时，才会判断第二条件
eg，
-- 如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名
select * from student order by math ASC, english ASC;
5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行这一列纵向的计算
* count： 计算个数
* 一般选择非空的列：主键
* count(*)
* max： 计算最大值
* min： 计算最小值
* sum： 计算和
* avg： 计算平均值
*注意：聚合函数的计算会排除null值
解决方案：
- 选择不包含非空的列进行计算
- 使用IFNULL函数
eg，
-- 统计name的数目
select count(name) from student;
select count(ifnull(english, 0)) from student;
6. 分组查询
* 语法： group by 分组字段;
* 注意：
* 分组之后查询字段：分组字段、聚合函数
* where 和 having的区别：
* where在分组之前进行限定，将不符合where条件的行去掉，在分组前过滤数据，即先过滤后分组；having在分组之后进行限定，筛选满足条件的组，在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
* where后不可以使用聚合函数，having可以使用聚合函数。
eg，
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数
select sex，avg(math)，count(id) from student group by sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数 要求：分数低于70的不参与分组
select sex，avg(math)，count(id) from student where math > 70 group by sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数 要求：分数低于70的不参与,分组之后人数要大于2人
select sex，avg(math)，count(id) from student where math > 70 group by sex having count(id) > 2;
select sex，avg(math)，count(id) usernum from student where math > 70 group by sex having usernum > 2;
7. 分页查询
* 语法： limit 开始的索引,每页查询的条数;
数据库表的约束
约束的作用： 对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
约束的分类：
- 主键约束：primary key
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 外键约束：foreign key
键的介绍
* 非空约束：not null，值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束：unique，值不能重复
1. 创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);
* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
2. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
3. 在创建表后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束：primary key
1. 注意：
* 含义：非空且唯一
* 一张表只能有一个字段为主键
* 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
* 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
* 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
* 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
* 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
* 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
* 分类：
* 级联更新：ON UPDATE CASCADE
* 级联删除：ON DELETE CASCADE
数据库的设计
多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
3. 案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
数据库设计的范式
* 概念：设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
* 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
* 满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了
* 分类
* 第一范式(1NF)：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即第一范式每一列不可再拆分，称为**原子性**。
* 第二范式(2NF)：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A-->B, 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值, 则称B依赖于A。
例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称）--> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称）--> 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B-->C. 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A。
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码。
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
* 第三范式：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。
多表的操作
多表的查询
* 语法
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积：
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 查询的分类
* 内连接查询
1. 隐式内连接： 使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别； 部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
为了防止表名过于复杂，可以给表重新命名
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如：
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询需要确定：
* 从哪些表中查询数据
* 条件是什么
* 查询哪些字段
* 外连接查询
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
* 子查询
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
* 例子
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1. 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2. 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
*例子
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
* 例子
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
* 例子
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
事务
1. 事务的基本介绍
* 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
* 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
* 例子：
创建表
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
2. 事物的四大特征
* 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
* 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
* 隔离性：多个事务之间。相互独立。
* 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示：
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;